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從100個購物中心的數字化升級中,總結了這5大誤區

  數字化浪潮下,如何利用數字化工具系統性地提升運營效率是每一個實體商業運營者正努力嘗試和思考的問題。

  然而,實體商業數字化升級是一項以數字時代商業邏輯為支撐、以前沿技術為手段、以數字決策為運營指導的多層級過程,在認知數字化的過程中難免產生誤區。

  RET睿意德在過去的兩年中協助逾100家購物中心進行數字化升級,在此過程中,可以感受到諸多運營者對數字化升級有些較為普遍的困惑。

  為了使數字化手段最大限度地為運營所用,我們分析了幾個數字化升級過程中可能存在的誤區,以便運營者在遇到類似情況時謹慎思考。

  數字化升級誤區一

  大數據=數字化

  將大數據與數字化等同起來,是許多商業體在初步進行數字化升級時的普遍誤區。

  大數據指的是需要模式化處理的數字資產,具有數據量大、種類多樣性、價值密度相對較低、增長和處理速度較快、準確性和可信賴度較高等特點。

  數字化指的是獲取、處理、利用數據進行決策的過程。換言之,大數據是進行數字化的工具,而不是數字化本身。

  一部分運營者將大數據與數字化概念混淆,是由于沒有明確數字化體系是怎樣工作的。

  要進行數字化升級,首先需要利用技術手段收集數據,接著運用算法和模型對這些數據進行分析,進而得出指導決策的結論。決策落地后需對效果進行評估并反饋給算法,從而實現算法的優化。

  因此,對數字化的理解不應停留在數據層面,大數據不等于數字化,前者是數據集合,是后者的工具,而后者是一套體系與流程。

  數字化升級誤區二

  設備齊全=為數字化做好了準備

  隨著前沿技術的不斷精進,客流檢測、CRM系統、智能化停車場等都已在技術層面達到了成熟狀態。

  然而,諸多可供選擇的技術端卻造成了購物中心運營者對數字化升級的另一誤解,即購齊市面上所有數字化服務產品,就相當于擁有了數字化升級過程中的所有硬件保障。

  實際上,很多購物中心的技術應用都呈點狀分布。

  一些科技元素的植入,如AR體驗、AI服務等,僅僅是科技感較強,易于營造體驗性消費,卻難以為實體商業的數字化升級、數字化運營提供實際上的信息支撐,因為真正的數字化升級需要建立在一套打通的數據系統之上。

  如果數據收集停留在點狀,而系統沒有打通,那么一些基本信息,如客流、CRM數據、銷售數據、商戶數據都難以做到協同。

  例如,得到了客流變化卻不知這些變化出現在哪些商戶、哪種業態身上,那么也就無從談起以數據指導策略,進行運營調改。

  技術應用的點狀思維除了忽略數據協同以外,同時也是運營者在數據沉淀方面缺乏目的性導致的。

  在數字化升級的前置投入上,運營者需要思考,各種技術端能帶來怎樣的數據,這些數據對自身到底有沒有用?

  如果一些前沿科技并不能找到應用場景,則不必大費周章去進行建設,若是考慮到科技元素能提升購物體驗,則與第三方平臺合作即可。

  數字化升級誤區三

  數字化升級會很快見效

  在諸多存量調改項目中,業主通常認為數字化工具都是非常高效的,因此數字化升級可以很快完成并即刻見效,否則就是方法不對,要摒棄這些方法轉而尋找其他路徑解決商業體面臨的實際問題。

  然而,數字化升級并不能使商業體在短時間內發生巨大改變,而應是一個長期計劃。

  在這個計劃中,無論是前期數據沉淀,還是用結果指導策略,都不是一蹴而就的。就數字化系統的前期搭建來說,許多購物中心要投入兩三年的時間。

  雖然前期投入看似較重,但一個完整的數字化升級體系的后期爆發力卻較強。一個較為現實的情況是,大多購物中心運營者背負著控制投入產出比的責任,對數字化升級的前期建設有畏難心理。

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