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朱永敏:5G與物聯網,在新時代擦出不一樣的火花

  隨著5G技術的持續落地,以運用AI、云技術為核心的人工智能時代正在高速向我們邁進。特別是傳統制造產業正在經歷工業物聯網加持下的智能化升級。通過早期積累的大量實踐數據與經驗,結合AI與云數據技術,使得制造業的作業場景正逐漸擺脫繁復的基礎性工作。那么,5G又是如何實現物聯網快速發展的?

  5G是物聯網發展過程中必不可少的通信技術。北斗科技發現,根據ITU-R(國際電聯無線電通信組)的定義,未來5G的三大類應用場景分別是增強型移動互聯網業務EMBB、海量連接的物聯網業務MMTC、超高可靠性與超低時延業務URLLC。其中,MMTC、與URLLC兩種場景主要就是面向物聯網的應用需求。

  滿足物聯網對數據傳輸的要求。4G網絡雖然滿足了我們目前對于移動互聯網的所有需求,卻難以滿足物聯網有效傳輸和處理大量數據信息的要求,特別是在傳輸數據量過大時,有可能會出現網絡延時高、網絡堵塞等情況,這使物聯網感知層的數據信息無法及時傳輸到應用層。而5G技術的高速率、大容量以及低時延的特性,能夠很好地滿足物聯網對數據傳輸的各項要求。

  增加物聯網的應用場景。同樣也是因為5G技術的特性,物聯網領域或將將迎來更多的發展機會,應用場景也會得到全面的拓展,例如自動駕駛、智能制造、遠程醫療、智能家居等,這些原本在4G時代受限于速度、穩定性的應用都將在5G時代得到實踐。

  加快工業物聯網發展進程。朱永敏表示,對于5G,它將為工業物聯網帶來擴展,這可能是沒有太多人討論的主題。為支持5G網絡,每平方公里都需要部署高密度傳感器,使工業物聯網可從消費者層面的智能家居和自動駕駛汽車,擴展到商業和工業層面更廣泛的資產管理戰略。運營商需要考慮在工業物聯網傳感器聚合點附近運行分布式數據庫,以有效滿足工業物聯網的毫秒級延遲要求。

  隨著5G商用步伐加快,萬物互聯即將開啟,如今隨著物聯網設備的不斷增多,以及產業互聯網帶來的數據體量爆發式發展,海嘯式的數據量給帶寬和時延帶來了更高要求。朱永敏認為,5G使萬物互聯成為可能,其與物聯網、人工智能等領域的融合創新相信會為智慧社區的最終構建添加重要助力。

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